← Todo el trabajo
Investigación UX · Diseño de producto · Sistema de diseño

Fábrica de Créditos

UX de punta a punta para Crédito 20 Minutos, la línea de crédito en tienda de Alkosto y Ktronix. Investigación, flujos, un sistema de diseño y un prototipo funcional probado.

Cliente
Corbeta (Alkosto · Ktronix)
Rol
Lead UX/UI Designer
Equipo
Equipo de producto pequeño en KPaz
Año
2026
Entregables
Investigación · Flujos · Sistema de diseño · Prototipo
Herramientas
Figma · Lovable · Claude
Fábrica de Créditos portada
El encargo

Una respuesta de crédito en 20 minutos necesita una fábrica detrás.

Crédito 20 Minutos permite a los compradores de Alkosto y Ktronix obtener financiación en el mostrador. Detrás hay una herramienta interna, la fábrica de créditos, que usan cuatro roles: asesores de tienda que inician la solicitud, analistas que la estudian, líderes que equilibran la cola y administradores que definen las reglas.

Me encargué del UX de punta a punta: desde el benchmark y la investigación hasta los flujos, el sistema de diseño y un prototipo funcional que el cliente probó antes de conectar cualquier API.

14Productos de crédito analizados en el benchmark
4Experiencias diseñadas por rol
322Casos de uso trazados y validados en pantalla
El problema

La gente confía más en el asesor que en su celular.

Los clientes tenían que repetir sus datos, nunca veían el costo total y, cuando algo fallaba, nadie les decía por qué ni qué seguía. Asesores y analistas trabajaban con información fragmentada y bajo presión de tiempo. El resultado: solicitudes abandonadas, rechazos que se sentían injustos y un riesgo creciente de suplantación.

Hallazgo

La velocidad es lo mínimo. La claridad es la ventaja.

El benchmark (Nu, Bancolombia, Davivienda, Rappi, Addi y otros) mostró que “aprobado en minutos” ya es el estándar del mercado. Así que replanteé el objetivo: ser el mejor crédito asistido, con un solo expediente compartido de la tienda al analista, identidad verificada, firma por OTP en el celular del cliente y una respuesta explicada incluso cuando es “no por ahora”.

Proto-persona
Una de cinco proto-personas, construidas a partir del benchmark y reemplazadas luego por datos reales de entrevistas.
Recorrido híbrido del cliente
Recorrido híbrido de la casa a la tienda y al pago, con emociones y oportunidades en cada paso.
Decisiones clave

Qué diseñé y por qué.

  • Un expediente, cuatro roles: un único radicado compartido por la tienda, el estudio y la operación, para que nadie vuelva a digitar datos
  • Primero las validaciones automáticas: centrales de riesgo, identidad, motor de riesgo y listas PEP encabezan la vista del analista, para que la atención vaya donde se necesita una persona
  • Un semáforo de riesgo legible: verde aprueba, rojo rechaza con un motivo visible y amarillo pasa al analista
  • Caminos difíciles diseñados a propósito: un modo de contingencia explícito si el motor de riesgo se cae, y las llamadas fallidas vuelven a la cola en lugar de perderse
  • El SLA como cuenta regresiva en cada caso, porque en una promesa de 20 minutos el tiempo es el producto
Flujo de estudio de crédito
Flujo de estudio de crédito con notas UX: semáforo de riesgo, listas PEP, llamada de verificación y cada salida posible.
Sistema de diseño

Fundamentos, componentes y principios, documentados en Figma.

Tokens de color semánticos con contraste verificado según WCAG, una escala tipográfica responsive y una librería de componentes con todos sus estados: botones, campos, píldoras de estado, chips de SLA, alertas, el semáforo de riesgo, filas de validación, tarjetas de KPI, menús laterales por rol y un set de 30 íconos. Todo se apoya en 10 principios UX y una guía de microcopy.

Fundamentos
Fundamentos: tokens, escala tipográfica, elevación y movimiento
Variantes de botón
Botones: 6 variantes × 3 tamaños
Alertas
Alertas
Semáforo de riesgo
Semáforo de riesgo
Tarjetas de KPI
Tarjetas de KPI
Filas de validación
Filas de validación
Prototipo

Probado por el cliente antes del desarrollo.

Convertí los diseños de Figma en un prototipo funcional en Lovable con Claude. Cada pantalla mostraba su ID de caso de uso y un estado de alcance, así que el feedback del cliente se conectaba directamente con los 322 casos de uso: 140 aprobados, 161 en refinamiento y 21 excluidos.

Panel de supervisión del líder
Vista del líder: equipo de analistas, carga de trabajo y riesgo de SLA de un vistazo.
Nueva solicitud
Asesor: nueva solicitud, empezando por la cédula
Estudio de crédito
Analista: primero las validaciones automáticas
Resultado

Decisiones resueltas antes de la primera llamada a una API.

Corbeta validó investigación, flujos y un producto funcional en lugar de pantallas estáticas. Desarrollo recibió un sistema de diseño documentado y flujos ya probados con quienes los van a usar, así que la ingeniería arrancó desde decisiones ya validadas.